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【内推】【实习生】阿里云视频云边缘yun实习C/C++/Go

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王道论坛新道友

考研年份
2011
报考学校
浙江大学
本科学校
吉林大学
注册时间
2020-3-19
最后登录
2020-3-19
发表于 2020-3-19 16:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
Hi,学弟学妹们:

  阿里巴巴2020届的实习内推开始啦,基本规则与往年类似。如果实习生面试通过无法来实习的,后续校招时直接进入最后终面。

* 内推方法:请将简历发送至moyang.hxl@alibaba-inc.com
   邮件名称:【内推】学校名称-姓名-想要内推的岗位-想被内推的BU
* 友情提示:内推后面试会陆续开始,请大家充实自己的简历内容,多做做准备哈

* 大家要明确一个概念:校招分为“内推”和“网申”。

内推是指:由一位阿里的员工(就是我啦)把大家的简历通过内部提交上去,好处就是可以早早开始进入招聘流程,早争取机会。
网申是指:内推一段时间之后由学生个人自己在官方招聘网站上提交申请,录入简历信息。
一般来说,内推若不通过,还有网申的机会。

团队介绍

阿里云CDN团队,部门在过去连续10年双11中,是整个阿里巴巴集团底层的内容分发基础设施,同时也是中国用户数量最多、规模最大的云CDN。利用全球超过1500个节点,为全球用户提供近120T以上带宽的点播、直播、动态、安全加速分发能力。CDN团队涵盖网页、下载、点播、流媒体、动态加速、安全加速等多个产品,致力于通过技术进行极致优化,为所有的互联网用户提供极致的体验。
以下我们组直接提供提供2个职位(如投递此岗位可直接安排面试加速流程),如有其他岗位需求也可推荐(包括前端工程师、算法工程师、)

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研发工程师C/C++
基础平台研发工程师

团队介绍


岗位描述

负责CDN边缘节点底层技术研发,包括不限于以下方向:

1、高性能负载均衡技术,包括Nginx、Tengine、Openssl等开源技术的改进,也包括我们自研的动态加速网络技术、高性能用户态协议栈技术、Tengine动态配置和SSL动态证书系统、QUIC和HTTP/3协议优化技术;
2、对Tengine开源项目核心改进和社区维护,把内部研发的核心技术回馈给社区(内部同学在LXC大会、Tengine开源沙龙、Openresty大会上多次做主题技术分享);
3、高性能缓存技术,自研缓存服务器Swift,在海量业务流量下解决IO资源与不同业务带宽适配问题,探索新型硬件在存储技术上应用,不断追求卓越的IO性能优化技术;
4、开拓业界最新边缘计算技术,在边缘上构建PAAS服务层,涉及Docker容器和资源编排技术、JavaScript虚拟机核心应用隔离技术的改进;

岗位要求

1、快速学习,不断突破技术瓶颈,乐于探索未知领域,随时准备好去面对新挑战;
2、具备优秀程序员的基本素养,对代码有洁癖,遇到问题可以一查到底,善用工具,对工程效率有自己的见解;
3、有扎实的计算机科学基本功,在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法这些领域都能游刃有余;
4、至少熟练使用一门编程语言,对编程语言不封闭,有学习新语言的兴趣;

工作地点: 北京市,杭州市

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算法工程师
数据研发工程师

团队介绍

阿里云CDN团队,在过去连续10年双11中,是整个阿里巴巴集团底层的内容分发基础设施,同时也是中国用户数量最多、规模最大的云CDN。利用全球超过1500个节点,为全球用户提供近120T以上带宽的点播、直播、动态、安全加速分发能力。CDN团队涵盖网页、下载、点播、流媒体、动态加速、安全加速等多个产品,致力于通过技术进行极致优化,为所有的互联网用户提供极致的体验。

岗位描述

1、基于业务理解及数据挖掘方法定位并解决CDN系统潜在的疑难服务质量问题;
2、综合利用业务规则、异常检测、机器学习方法及AIops技术等开发CDN系统QoS故障自动发现、定位及处理系统;
3、CDN各模块性能评估体系的建立及迭代调优,面向未来边缘计算及容器化改造下CDN系统服务质量优化体系的预研等;

岗位要求

1.本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、电子工程、通信、应用数学等相关专业,具备扎实的数理基础及快速学习能力,乐于探索未知领域,不断突破技术瓶颈,随时准备迎接新挑战;
2、计算机专业基础扎实,熟悉计算机体系结构及常用数据结构,熟练掌握一门计算机语言(C/C++,java, python等),熟练使用SQL,如对Hadoop、Hive、Hbase等大数据工具有一定的理解更佳;
3、熟悉TCP/IP协议栈,对传输层协议TCP与UDP、应用层协议HTTP与DNS等有一定理解,熟悉路由协议如OSPF、BGP等更佳;
4、以下为加分项:熟悉nginx或Apache等web服务器技术;熟悉常用浅层机器学习(随机森林、SVM、GBDT、XGboost等)或深度学习算法(CNN、DNN、LSTM等);有数据挖掘、机器学习相关项目经验;

工作地点: 北京市,杭州市

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